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為什么谷歌更有望領導“無人駕駛”，而非有百年積淀的傳統(tǒng)汽車廠
來源：www.keyuanqt.com 發(fā)布時間：2015年12月03日
盡管越來越多的傳統(tǒng)汽車廠商宣布正在開發(fā)或已經(jīng)測試無人駕駛汽車，但是谷歌卻被認為在該領域不僅已有了先發(fā)優(yōu)勢獲得了最高的關注度，同時其技術實力和資金實力亦將領先傳統(tǒng)汽車廠商而領導無人駕駛汽車未來的發(fā)展。本文轉(zhuǎn)自騰訊科技，原文標題：谷歌無人駕駛將如何顛覆傳統(tǒng)汽車行業(yè)，作者：李路，虎嗅進行了適當編輯。
谷歌在無人駕駛汽車領域的發(fā)力對于傳統(tǒng)汽車行業(yè)而言是一個威脅。在無人駕駛技術方面，谷歌毫無疑問處于領先者的地位，其領先戴勒姆(Daimler)和沃爾沃(Volvo)等著名汽車廠商好幾年。
今年5月份，谷歌向世人展示了其兩座全電動無人駕駛汽車的原型產(chǎn)品，清晰地向外界釋放出這樣的信號：谷歌要成為個人通勤產(chǎn)品領域的競爭者，并著眼通過該項目獲得投資回報。
截至目前，谷歌在無人駕駛汽車方面的研發(fā)費用已經(jīng)超過數(shù)億美元。不過，與傳統(tǒng)汽車廠商研發(fā)一款新車型相比，這筆研發(fā)經(jīng)費顯然還難以相提并論。
理念領先：汽車服務取代汽車銷售
谷歌進軍無人駕駛汽車對于汽車行業(yè)意味著什么？汽車生產(chǎn)商在制造汽車產(chǎn)品方面有著豐富的經(jīng)驗，而且他們也開始涉獵無人駕駛技術。谷歌的出現(xiàn)會對他們構(gòu)成重大威脅嗎？
對于上述問題，常規(guī)的回答一直都是否定的。去年，爭論的焦點在于：谷歌或許可以研發(fā)出偉大的軟件，但他們不知道如何制造一輛汽車。現(xiàn)在，谷歌已經(jīng)設計出一輛汽車。這款無人駕駛車取消了方向盤、后視鏡、剎車踏板等傳統(tǒng)汽車安全配件，取而代之的是各式各樣的傳感器，其最高設計時速能達到40公里小時。
面對這種局面，傳統(tǒng)汽車生廠商的爭論焦點隨之升級：谷歌可能制造出一輛行駛緩慢的兩座汽車，但是他們不能制造出一輛真正意義上的汽車。即使他們能夠?qū)崿F(xiàn)，也不能將這種汽車進行大規(guī)模的量產(chǎn)。
每當谷歌擊破一個質(zhì)疑觀點，對手要找出否定的論據(jù)就越來越難，而留給他們的時間越來越少?，F(xiàn)在需要說明的是，谷歌不能大規(guī)模生產(chǎn)汽車的觀點具有誤導性，因為谷歌從未想過在汽車生產(chǎn)商擅長的領域挑戰(zhàn)他們。谷歌改變游戲規(guī)依靠的是提供無人駕駛服務，而非銷售汽車。
據(jù)悉，每輛谷歌無人駕駛汽車的推出將會把私人汽車的需求水平降低到原來的五分之一至十分之一。這對于汽車行業(yè)無疑將產(chǎn)生影響，其輻射范圍包括公司戰(zhàn)略，股價以及生產(chǎn)方式。
除了不停的否定，汽車制造商還需要認識到谷歌所帶來的威脅。無人駕駛汽車技術是一股顛覆性的力量，他們將改變汽車行業(yè)的商業(yè)模式，令各大汽車品牌進入冰河時代，因為乘用型汽車的需要將顯著降低。從全球的角度來說，這是一件好事，因為資源將得到更有效的利用，無人駕駛汽車將更多使用替代型推進劑，這將大大降低對自然環(huán)境的壓力。
技術領先：感知技術需要雄厚的資本
對于汽車生廠商而言，適應這樣的變化無疑是困難的。汽車生產(chǎn)已經(jīng)有一個多世紀的歷史了，必要的知識也是眾所周知。不過，貌似這些知識無法應用在無人駕駛汽車上，因為其關鍵技術點在于教會機器去感知環(huán)境。
然而，感知有是多方面的，其與感應器、先前知識、機器習得均有關，并會對動作和所處環(huán)境表現(xiàn)敏感。不幸的是，感知并不局限于駕駛的環(huán)境。無人駕駛汽車需要去理解人們的行為以及與駕駛環(huán)境相關的事物。此外，無人駕駛汽車還需要感知人們其他與駕駛無關的行為動作，并作出正確的判斷。
因為感知是個高技術活，其需要相當?shù)呢斄腿肆θソ鉀Q上述問題。谷歌不僅具有雄厚的資本，而且還聘請了這方面的大量頂級專家。即使全球最領先的汽車生廠商也難以召集如此出色的隊伍與谷歌團隊媲美專業(yè)技術。因此，汽車生廠商的大聯(lián)合成為唯一可行的戰(zhàn)略。
由于感知是一種通用的技術，其可以運用到駕駛以外的多個方面，并因此產(chǎn)生回報。這也是谷歌的優(yōu)勢所在，其在感知方面的成果能使其旗下的多個領域交叉受益。近日，谷歌收購了多家先進的機器人企業(yè)，在感知領域的研究進展能促進機器人領域的研發(fā)，反之亦然。此外，谷歌還開始研發(fā)移動手機項目Tango，該項目擬通過高端智能手機構(gòu)建所處環(huán)境的實時3D地圖。而谷歌在這方面的先進成果可能被應用到無人駕駛汽車上。
基于上述原因，汽車制造商要想在無人駕駛汽車領域擊敗谷歌，就需要認真考慮先進感知技術所帶來的額外機會，以及決定如何將這些機會與其戰(zhàn)略進行整合。此外，他們不應該將感知技術局限于發(fā)展無人駕駛汽車，還可以考慮更多的其他用途。
機器感知是無人駕駛汽車的核心競爭力。若想搶回業(yè)已被谷歌奪走的地盤，汽車生廠商應將發(fā)展感知技術作為頭等大事來重視。
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